Por qué los expertos se equivocan tanto

En 1984, el psicólogo Philip Tetlock inició un estudio que durante casi dos décadas rastreó las predicciones de más de doscientos ochenta expertos en política, economía y relaciones internacionales. Los resultados, publicados finalmente en 2005, fueron perturbadores: los expertos, en promedio, predijeron con una precisión apenas superior al azar. Y en un aspecto específico, sus predicciones eran peores que las de no expertos: su confianza en sus propias predicciones era considerablemente más alta que su precisión, lo que los hacía más difíciles de corregir cuando se equivocaban.

El problema no es que la expertise sea inútil. Es que funciona bien en algunos dominios y falla sistemáticamente en otros — y la mayoría de las personas, incluyendo los propios expertos, tiene dificultad para distinguir entre los dos. La expertise produce predicciones confiables en dominios con regularidad y feedback rápido y claro, como el diagnóstico médico o el ajedrez. Falla en dominios complejos con poco feedback, como la predicción económica o política, donde la experiencia sin feedback preciso no calibra el juicio sino que produce confianza sin precisión.

Este mini-libro examina qué tipos de expertise predicen bien y cuáles no, por qué el mercado de la expertise selecciona activamente para los expertos menos calibrados, y cómo usar la expertise de manera más precisa distinguiendo entre preguntas retrospectivas y prospectivas, buscando señales de calibración, y evaluando historiales documentados de predicción.